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Docs : Bedienungsanleitung : Deep Learning & Analytics

Deep Learning & Analytics

Übersicht

Eine Analyse ist ein neuronales Netzwerk, deep learning Modell, oder analytische Modell kann verwendet werden, um vorherzusagen oder classfiy Daten wie Bilder, audio, text und mehr.

Die analytics-Bibliothek bietet viele open-source-Beispiele für Analysen, die für Bild-classifcation und andere Verwendungen. Sie können Ihre eigenen Analyse-und upload einer Binär-Netzwerk-Datei-wie eine python .pb-Datei für Ihr Modell.


Erstellen

Sie können erstellen Sie Ihre eigene Analyse aus der durchsuchen analytics-Seite. Erstellen Sie eine Analyse, die nur geben Sie ihm einen Namen, eine Beschreibung und die Kategorie, zu kategorisieren es unter. Sie können entweder die analytische privaten und entscheiden, wer darauf zugreifen können, oder machen Sie es öffentlich und für jeden zugänglich.

Eigenschaften

Properties Description
Analytic Name Enter a analytic name.
Description Optional description.
Details You can enter optional additional information.
Disclaimer You can enter optional legal information.
License Optional license to release the analytic and all of its content under.
Website If this analytic has its own website, you can enter it here.
Website Subdomain (or domain) You can choose a subdomain to host your analytic's own website, or give a domain that you have registered and forward to this server.
Categories Comma separated list of categories to categorize the analytic under.
Tags Optional comma separated list of tags to tag the analytic under.
Private A private analytic is not visible to the public, only to the user and users grant access.
Hidden A hidden analytic is not displayed in the browse directory.
Access Mode Define who can access this analytic.
Fork Access Mode Define who can fork(copy) this analytic.
Content Rating Rate the analytic.
Ad Code You can display ads on your analytic's pages.

Analytic Netzwerk

Der analytic network-editor ermöglicht Ihnen das konfigurieren und hochladen oder importieren Sie die erforderlichen Dateien für Grafik und Beschriftungen für Ihre Analyse. Derzeit ist der analytic network Binär-Datei muss ein python-Tensorflow .pb-Datei. Unterstützung für andere Netzwerk-Typen werden in Zukunft Hinzugefügt werden. Die Etiketten-Datei ist eine text-Datei, die entspricht der binären Netzwerk-Ausgang.




Netzwerk

Properties Description
Analytic Type Types of analytic (inception_v3, mobilenet_0.25, mobilenet_0.50, mobilenet_0.75, mobilenet_1.0)
Analytic Image Size Set the image size of the trained images
Analytic Feed The input name used while training the images
Analytic Fetch The output name used while training the images

Netzwerk (Tasten)

Icon Property Name Description
Save Save the current changes.
Upload Upload graph .pb file.
Download Download the current uploaded graph.
Delete Delete the uploaded graph.

Etiketten

Properties Description
Text Area Displaying the labels saved in the uploaded text file.

Labels (Buttons)

Icon Property Name Description
Save Save the current changes.
Upload Upload graph .pb file.
Download Download the current uploaded graph.


Analyse-Repository

Die Analyse Repository können Sie ein label hinzufügen, und importieren Sie die Bilder in einer jeder-label-Etiketten.




Etiketten

Icon Property Name Description
Delete Delete the selected label.
Add Add a label

Properties Description
Labels Select a label



Hinzufügen Label

Properties Description
Add label Add a label to the list

Analytische Ausbildung

Ausbildung Bilder.




Training Network

Properties Description
Start Training will start based on availability. This might take several hours.

Siehe Auch